前沿早聚焦|中药注入AI元素?“假药”无处可藏!
1、陈士林院士解释DN条形码技术为生物种类识别的创新手段，广泛应用于药材鉴定，尤其是加热处理后DNA可能受损的药材。新技术如minibarco（微小分子片段）发展，旨在进一步细化鉴定。这些技术与云计算、大数据、AI等现代科技融合，有望揭示中药奥秘，推动中医药科学进步。
AI赋能乙肝创新药研发:中以海德或重新定义“药物发现”
新年伊始，我国乙肝创新药研发领域便传来好消息，中以海德人工智能药物研发股份有限公司（下称“中以海德”）近日宣布其旗下的四款乙肝项目创新药物已完成药物生物学验证，并将携手北京清华长庚医院副院长魏来教授团队、泰格医药围绕上述四种药物的临床研究启动真实世界研究。
沃时 科技 表示，下一步目标是搭建AI自动化合成平台，结合利用硬件集成与软件的精细控制，实现在合成自动化领域的突破，进而赋能研发人员使其在更具创造性的领域发挥优势。目前已经与客户洽谈合作，预计明年就会推出原型机。
AI制药,9图全解
1、AI制药，以医药大数据为基础，运用AI技术替代实验，加速新药研发，提升成功率。AI技术助力，研发速度显著提升，药物研发周期缩短，成本降低。中国AI制药企业近80家，晶泰科技、英矽智能等已完成多轮融资，成为独角兽企业。政策支持下，AI制药发展加速。
2、尤其是小分子药物的研发上，AI制药企业表现出了浓厚的兴趣。中国的AI制药企业主要集中在长三角地区、北京、上海和深圳等地区。从创立时间来看，2018年和2021年是AI制药企业的创立高峰期，而2022年新成立的AI制药企业数量有所下降。
3、AI制药企业分布全球，中国占5%，已有近80家AI初创制药企业，其中晶泰科技、英矽智能等企业已完成D轮融资。AI浪潮下，国家政策支持AI制药发展。AI在医药研发上的最大优势是提速，研发速度提高25倍。AI制药企业模式多样，分为AI SaaS、AI CRO、AI biotech三种。
4、国内AI制药市场预计将在2035年达到2040亿元规模，其中自研管线和合作管线的发展都将推动这一增长。然而，AI制药尚未形成独特生态体系，仍依赖于制药数据和产业链合作。尽管中外企业在发展上存在差异，但商业模式和业务思路相似。
...Medicine全球首次利用AI研发特发性肺纤维化药物
1、Insilico Medicine（英矽智能）在AI制药领域取得了里程碑式的突破，首次利用AI研发了特发性肺纤维化（IPF）药物。这项成果展示了AI在药物发现中的巨大潜力，标志着AI在新药研发领域的重要里程碑。AI驱动的药物研发不仅节省了时间和成本，而且有望为全球数十万患者带来希望。
2、亚历克斯·扎沃罗诺夫金的Insilico Medicine，作为先驱者，十年前还面临理解困难，如今其AI设计的药物已进入临床试验阶段，如高度选择性A2A受体拮抗剂EXS-21546，以及用于特发性肺纤维化的INS018_055，后者获得了FDA的突破性认可。
3、AlphaFold2在蛋白质结构预测方面展示了其在科学界的巨大影响力。尽管其全球准确预测蛋白质结构令人兴奋，但还需确定预测的配体结合位点是否足够准确，以支持计算驱动的药物发现程序。通过自由能扰动（FEP）计算探索这一问题，发现AlphaFold2预测结构在大多数情况下与晶体结构的配体结合位点预测具有相当的准确性。